我们关心 AI 是否能缩短工程设计中的真实工作：把要求变成几何，再让模型在需求变化时仍然可用。判断这种能力，特征树是一个很好的起点。
从形状到建模过程
一张渲染图能够展示外观，网格能够描述表面，而参数化 CAD 还记录了模型如何形成。草图、约束、拉伸、旋转和阵列之间存在依赖关系。工程师改变一个尺寸，模型需要沿这些依赖重新计算。
Text2CAD 的研究尝试从文本生成顺序化的参数 CAD 模型。这类研究的意义，在于把建模操作序列也纳入生成目标。论文中的实验范围与实际企业复杂项目之间，仍需要进一步验证。
可编辑，需要经得起一次修改
评估一个生成模型，可以先做一次简单测试：改变壁厚、孔距或零件长度，然后重建。观察约束是否仍然成立，下游特征是否报错，装配接口是否保留。
这比只检查初始外观更接近工程师的使用过程。几何接近、参数可改、意图正确，是三个需要分别验证的目标。
我们会持续追踪什么
CADFrontier 将关注模型生成、原生 API 执行、几何验证以及人机协作的进展。面对产品演示，我们会注明信息来源，并区分研究结果、厂商描述和实际测试。
本文为基于公开技术资料的编辑分析，配图为 CADFrontier 绘制的几何概念示意。
