主流 CAD AI 调研：官方助手、MCP 与第三方生态
梳理主流机械 CAD 的定位、官方 AI 助手与外部 Agent 接口，再看社区 MCP、商业插件、数据集和开源内核。保留 2026 年 10 月调研语境，不把演示等同于交付。
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7 篇内容
零件多维度评价表：从生成到维护
面向传统 CAD 中接近定稿的零件，从几何、特征树、制造、公差、复用和装配维护六个维度整理评审问题，说明 AI 能怎样辅助、哪些判断仍要由人完成。
图纸转 3D，AI 能考几分？CADBench 测评解读
CADBench V3 的 40 道图纸题在 FreeCAD 中测试特征树建模。结合 2026 年 9 月成绩快照，拆解评分、模型与 Agent 的差异，以及分数对工程交付的适用边界。
图纸转 3D 模型：Drawing-to-CAD 方案探讨
以主流 CAD 为主模型，经 MCP/API 构建特征树、对照原图、填写属性、关联出图并入库。本文提出可交接的工程闭环，并明确人审比例属于方案预期而非实测。
二维图纸转 3D 模型，能交给 AI 了吗？CAD Arena 成绩单解读
CAD Arena 让大模型在原生 CAD 中按图建模。结合原稿的 2026 年 9 月成绩快照，分析几何、可编辑性、失败案例与工程师校核清单。
AI 实现零件装配要素的评价：FrontierCAD 报告解读
FrontierCAD 通过几何夹具与相对位姿评价零件和装配。本文结合评分、测试成绩、选题偏差与临时装配评分的局限，讨论它能检查什么、不能证明什么。
图纸转 3D，商用 AI 已经能用了吗？
以 Backflip 为案例，区分厂商主张与第三方上手证据，讨论可编辑输出、单实体与多实体边界，以及图纸转 3D 后仍需完成的工程校核。